活体检测能力说明：当前的人工核验通道，以及公开 API 的评估要点

先说结论：活体检测这一环，我们目前怎么承接

诺正通当前的人脸核验以人工核验通道承接：活体环节由人工审核完成，没有开放公开的活体检测 API 接口。这篇文章不复述发布公告，而是把"如果你的业务需要活体检测，评估时该看哪几件事"讲清楚。

评估活体方案时，看这 4 个维度

维度	要问清楚的问题	为什么关键

攻击类型覆盖	覆盖哪些攻击面（照片 / 视频回放 / 3D 假体 / AI 换脸）	只防照片的方案挡不住换脸视频
采集方式	静默活体、动作活体，还是需要额外硬件	静默活体体验好，动作活体对抗性更强
环境依赖	强逆光、遮挡、大角度侧脸下的表现	真实业务里这些场景很常见
结果可追溯	是否返回可复核的判定依据与留存策略	风控要能解释"为什么判成真人"

哪些场景更适合人工核验

以下场景里，人工核验往往比上自动活体更划算：

高价值单笔交易（开户、大额转账），一次误判的代价远高于人工成本

批量核验中的少量异常件，人工抽检比全量自动判定更经济

强合规场景，需要留痕、可解释、可申诉

我们能做什么

身份证二要素 / 手机号二要素 / 三要素、银行卡二三四要素核验：自助 API 调用

人脸核验：目前为人工核验通道，具体承接范围与时效联系商务确认

需要纯自动活体能力的场景，可按上面的 4 个维度评估其他厂商，再与我们的人工通道组合

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